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在美國被盜的汽車被走私到墨西哥,在那裡幾乎不可能找回。

西哥蒂華納——凱瑟琳·弗米利恩離開一個月後回到聖地牙哥的公寓,卻發現停車位空空如也。

「我抬頭一看,發現我的車不見了,」弗米利恩告訴哥倫比亞廣播公司新聞網。 “我記得車裡有個AirTag,於是我查看了手機,AirTag顯示我的車在墨西哥的蒂華納。”

當她看到 AirTag 出現的位置時,她說她感到「震驚和難以置信」。

她說當地警方也無能為力,這讓難以置信的人轉為沮喪。

「他們說因為東西在邊境那邊,所以他們沒辦法去取,儘管我可以向他們證明,那地方離這裡只有 45 分鐘的路程,」弗米利恩說。

加州公路巡警也對此感到沮喪。

「在國界問題上,我們不能越過那條線,」加州公路巡邏隊中尉大衛·納瓦羅說。

納瓦羅警告說,有組織的盜竊團夥正瞄準高檔SUV、皮卡和高性能跑車,他們在美國境內盜竊這些車輛,然後走私到墨西哥。他說,這種犯罪活動利潤豐厚,難以追踪,而且一旦車輛越過邊境,往往無法追回。

在過去的四年裡,加州公路巡邏隊 (CHP) 的數據顯示,從加州、亞利桑那州和德克薩斯州越境的被盜車輛數量激增了 79%。

「如果一輛車在半夜被盜,受害者直到早上7點才醒來,那麼如果車子是在凌晨2點被盜的,你大約有五個小時的時間來轉移這輛車,」納瓦羅說。 “如果這輛車沒有在系統中登記,並且經過了攝像頭,那麼系統根本不會發出警報。”

弗米利恩的吉普車也遭遇了同樣的命運。不同的是,她確切地知道車子最終停在了哪裡——46英里外,越過邊境,到了蒂華納。

凱瑟琳·弗米利恩的汽車被追蹤到位於墨西哥蒂華納的這個停車場。
凱瑟琳·弗米利恩的汽車被追蹤到位於墨西哥蒂華納的這個停車場。哥倫比亞廣播公司新聞

菲爾莫爾登場了,他是一名汽車回收員,過去 20 年一直在墨西哥從事追捕被盜車輛的賞金獵人工作。

莫爾說,許多被盜車輛最終都停在蒂華納機場附近,距離美墨邊境只有幾百碼。

「這是一個有組織的投放點,」莫爾說。

這些案件大多由販毒集團組織,聯邦探員告訴哥倫比亞廣播公司新聞,這些販毒集團將汽車開進墨西哥,用它們販運毒品和武器。

莫爾與墨西哥當地執法部門合作,收回了弗米利恩的汽車並將其帶回聖地牙哥。

「感覺就像贏了一樣,」莫爾說。 “感覺就像你做對了事,糾正了世間的一個錯誤。”

Vermillion 的一位鄰居拍下了 Mohr 把車還回來的那一刻。

「我當時就舉起雙手,驚嘆道,」弗米利恩說。 “這簡直是我人生中最美好的一天。”

對 Vermillion 來說,這是最美好的一天,但對大多數人來說,那一天永遠不會到來。

英國倫敦溫布頓區小學遭汽車撞入事件 警方公布死者身份

英國倫敦溫布頓區小學遭汽車撞入事件 警方公布死者身份

英國倫敦西南部溫布頓區(Wimbledon)一間小學7月6日遭一輛汽車撞入事件,造成1人喪生、最少8人受傷。警方7日公布女死者為年僅8歲的Selena Lau,另外一名8歲女童則情況危殆。

《衛報》報道,Selena的家人發表聲明,形容Selena生前是個聰穎和可愛的女孩,備受大家喜愛。他們亦希望在這個悲痛時刻尊重家人的私隱。

事發現場在7日早上解封,有民眾在校門外放鮮花悼念,一名女子在心意卡上留言,形容Selena永遠都是大家的閃耀之星,大家會非常懷念她。

警方表示,事件中一共有16人在現場接受治療,其中10人送院,包括一個只有7個月大的女孩。目前有一名8歲女童情況危殆,一名40多歲的女子情況嚴重。當局指,受傷的成人並非學校職員,而是家長或照顧者。

這宗意外發生於6日早上,當地傳媒報道,事發學校為The Study Preparatory School,屬招收4歲至11歲學童的女校,學生當時正在戶外開茶會,慶祝學期最後一天,卻發生一輛越野路華(Land Rover)汽車撞入校園內的事件。警方以涉嫌危險駕駛導致他人死亡罪拘捕肇事的46歲女司機,她獲准保釋候查。

英國倫敦一輛汽車2023年7月6日早上突撞入西南部溫布頓區一間小學,令一班正在開茶會的學生走避不及,至少1人死亡,多人受傷(Reuters)

英國倫敦一輛汽車2023年7月6日早上突撞入西南部溫布頓區一間小學,令一班正在開茶會的學生走避不及,至少1人死亡,多人受傷(Reuters)

武漢發出全球首張 無人駕駛汽車商用牌照

武漢發出全球首張 無人駕駛汽車商用牌照

武漢發出全球首張 無人駕駛汽車商用牌照

9月22日上午,國家智慧網聯汽車(武漢)測試示範區正式揭牌,百度、海梁科技、深蘭科技拿到全球首張自動駕駛商用牌照。這意味著,無人駕駛車輛不僅可以在開放道路進行載人測試,也可以進行商業化運營探索。

9月23日早盤,自動駕駛概念盤中走勢活躍,威帝股份、華陽集團、數源科技等漲停,多只股票漲幅超6%。

而就在近期,自動駕駛又迎來了國家層面的關注,迎來政策利好。9月19日,中共中央、國務院印發的《交通强國建設綱要》提出,加强智慧網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發,形成自主可控完整的產業鏈。

對此國盛證券指出,預計未來伴隨著人工智慧、大數據、云計算等科技的綜合應用、汽車智慧程度的提升、5G網絡的逐步普及以及車路協同設備與科技的進一步成熟,自動駕駛將逐級走向成熟,《交通强國建設綱要》的發佈將加速推動這一必然趨勢的演進。

此前,國家發改委印發《智能汽車創新發展戰略》提出,到2020年智能汽車新車占比達到50%,中高級別智能汽車實現市場化應用;《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》中要求車聯網用戶滲透率達到30%以上。”

從行業方面來看,政策的逐年深化和科技的不斷進步也成為了這一行業快速發展的驅動力。從2016年開始,資本開始搶跑自動駕駛賽道,2016年成為自動駕駛的“投資元年”。在政策不斷利好下,自動駕駛不斷發展。

現時,以百度為代表的互聯網巨頭、傳統IT企業、傳統車廠都逐步開始進入無人駕駛領域。2018年,我國自動駕駛主要在物流運輸、配送服務、工作、載客四大領域實現落地。

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日本共享汽車只租車不駕駛,背後的原因反映打工仔的哀歌

有日本共享汽車公司發現很多租客只租車不駕駛,背後的原因反映打工仔的哀歌。

▲ 有日本共享汽車公司發現很多租客只租車不駕駛,背後的原因反映打工仔的哀歌。

日本近年出現共享汽車潮,由於價格相宜且便利,吸引國民選擇租用共享汽車服務,同時節省了租用或購買車位的昂貴費用。不過,有日本共享汽車公司卻發現「零行車里數」的現象,很多租客都只租車不駕駛,深入調查卻發現背後藏打工仔的悲歌。

《朝日新聞》報道,擁有23萬註冊會員的日本租車公司Orix Auto Corporation(オリックス)分析2018年夏季的數據時發現,有些客人在租車後從未駕駛,行車里數為零。Orix對此感到奇怪,

不知道租客實際上是怎樣使用我們的汽車。

另一間擁有120萬註冊會員的汽車公司Times24(タイムズ24)經問卷調查後揭曉,原來「零行車里數」客人把車內的私人空間用作小休、吃飯、找個地方工作、給電話充電、因附近的儲物櫃已滿而把物件放在車內等。

一名住在近東京埼玉縣的受訪者透露,

我會買便利店的外賣飯盒然後租車到車內吃,因為在附近地方都沒有位置可以坐下來用餐。

事實上這些共享汽車公司的租車價格相宜,半小時只需要400日元(約30元港幣),因此吸引愈來愈多「零行車里數」客人租車。

日本電訊公司NTT DOCOMO(NTTドコモ)同樣開設了共享汽車服務,他們在2018年訪問了400名租客有關汽車使用用途,當中有50名受訪者表示,租車並不是用來駕駛,而是用來睡覺、跟朋友聊天、談生意,更有些用來練習英語或唱歌。

NTT DOCOMO公司發言人稱,

汽車可以用作私人空間,客人使用汽車的方式遠超乎我們想像的。

不過有共享汽車公司認為,若客人只租車不駕駛,開動引擎仍會耗用不少電油,例如夏天開冷氣、冬天開暖氣,也沒有按駕駛路程計算的收入,變相減少公司整體收入,所以不建議客人租用汽車用作其他用途。